POD●CORE · 企业 AI 知识库
让 AI 真正懂你的企业，
而不是凭空编造
产品参数、认证证书、检测报告、报价规则、历史邮件……这些散在业务员电脑和微信里的资料，我们帮你整理成企业自己的 AI 知识库。AI 开发的每一封开发信、回答的每一个客户问题，都基于你的真实数据。
免费评估你的资料现状 → 看知识库怎么做
企业数据私有化
AI 基于真实资料
业务员直接用
数据资产 · 知识库
10+
类企业资料可结构化
1 套
企业自己的 AI 知识库
100%
开发内容基于真实数据
SECTION 01 · 你企业的资料现在是什么状态
工厂最值钱的资产，散在最不值钱的地方
我走访过很多工厂，一个普遍现象：产品资料在业务员电脑里，客户资料在个人微信里，报价规则在老板脑子里。
💻
资料锁在个人电脑
业务员离职，产品目录、客户清单、历史报价全跟着走，公司什么都没留下。
💬
客户问价回复慢
“德国客户要这个认证，我们有吗？”要翻聊天记录、问同事、找文件，半天回不上来。
🤖
AI 工具用不起来
买了 ChatGPT、AI 工具，但它不懂你的产品和报价，生成的开发信全是错的，不敢发。
👶
新人上手三个月
新业务员熟悉产品、报价、认证要三个月，期间只能打杂，效率极低。
SECTION 02 · 哪些资料可以进知识库
你手上已有的资料，就是 AI 的弹药
不需要重新整理世界，把已有的资料结构化，AI 就能开始工作。
整理完成之后，AI 开发客户、写开发信、回答客户问题、做报价，全部基于这套真实资料——而不是 AI 自己编。
SECTION 03 · 知识库怎么工作
从散落资料，到 AI 可用，四步到位
STEP 1
资料收集
汇总产品、客户、报价、邮件
→
STEP 2
结构化整理
分类、打标、去重、建索引
→
STEP 3
AI 知识库
企业私有库，AI 可调用
→
STEP 4
业务使用
开发信 / 问答 / 报价 / 跟进
SECTION 04 · 我们坚持的原则
不是让 AI 凭空生成，而是让 AI 基于真实数据工作
✗ 常见的错误做法
买一个通用 AI 工具就让业务员”随便用”；让 AI 自己编产品参数和认证；开发信内容靠猜；客户信息继续散在个人手里。
✓ Podcore 的做法
先把企业真实资料结构化，再让 AI 基于这些数据开发客户、回答问题、生成报价。AI 说的每一句话，都有企业的依据。
SECTION 05 · 知识库建成后能做什么
一套知识库，四个业务场景用起来
01
AI 开发客户
AI Agent 基于产品参数、认证、案例，为每个目标客户写个性化开发信，内容真实、有据可查。
02
员工直接问
业务员问”德国客户要这个产品需要什么认证？”AI 基于知识库立即回答，不用翻文件、问同事。
03
报价辅助
报价规则、成本结构、历史成交价进知识库，AI 辅助生成报价初稿，老板只需确认。
04
新人培训
新人通过知识库问答快速熟悉产品、认证、话术，上手时间从三个月压缩到两周。
你的企业资料，够不够喂饱一个 AI 业务员？
免费评估：我帮你盘点产品资料、客户数据、报价规则的现状，告诉你离”AI 可用”还差几步。
免费评估资料现状 →直接电话 / 微信：135 6038 6440
FAQ · 老板最常问的
你可能会关心的问题
我们的资料又乱又旧，整理起来会不会很麻烦？▾
整理由我们来做，工厂只需要提供现有资料（即使很乱也没关系）并确认关键信息。我们会分类、去重、结构化、建索引，你看到的是一个可以直接用的知识库，不是一堆文件夹。
企业资料放上去，会不会泄露？▾
知识库按企业私有数据管理，权限可控：哪些资料给 AI 用、哪些业务员能看、哪些只限老板，都可以设置。对外发出的开发信内容也由你审核确认后再发送。
建一个知识库要多久、多少钱？▾
按资料量定：小规模（单个产品线）1-2 周，多产品线 3-4 周。费用按资料量和整理复杂度评估，建议先免费评估现状，拿到明确清单和报价再决定。
和网盘、共享文件夹有什么区别？▾
网盘只能”存”，AI 知识库能”用”。资料进库后，AI 能理解、检索、调用，回答”这个产品报多少价””这个认证覆盖哪些国家”这类问题。存和用，是两回事。
业务员不会用 AI，能落地吗？▾
能。知识库建成后，业务员只需要”像聊天一样提问”，不需要学任何技术。我们会培训团队用起来，并配备使用手册。